ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች (UAVs) እንዲሁም ድሮኖች በመባል የሚታወቁት እና የተገናኙ ትንታኔዎችን መጠቀም
ያጋጠሙትን አንዳንድ በጣም አንገብጋቢ ችግሮችን ለመደገፍ እና ለመፍታት ትልቅ አቅም አለው።
የግብርና ሥራ ሊተገበር የሚችል የእውነተኛ ጊዜ ጥራት ያለው መረጃ ከማግኘት አንፃር።
በመከር ወቅት በተለያዩ ደረጃዎች ውስጥ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል-
- የአፈር እና የመስክ ትንተና - ለአፈር ትክክለኛ የ 3 ዲ ካርታዎች ከተገኙ በኋላ መትከል ሊታቀድ ይችላል እና ለቀጣይ ስራዎች የንጥረ ነገር ሁኔታ ሊተነተን ይችላል.
- መትከል - በአፈር ውስጥ በአማካኝ 75 በመቶ የሚሰበሰብ የዩኤኤስ ዘሮችን በመተኮስ ለመትከል ወጪን ይቀንሳል።
- የሰብል ክትትል - ተከታታይ አኒሜሽን የሰብል ትክክለኛ እድገትን ሊያሳዩ እና የምርት ቅልጥፍናን ያሳያሉ፣ ይህም የተሻለ የሰብል አስተዳደርን ያስችላል።
- መስኖ - ሃይፐርስፔክተር፣ ባለብዙ ስፔክትራል ወይም የሙቀት ዳሳሾች ያላቸው ድሮኖች የትኛዎቹ የመስክ ክፍሎች ደረቅ እንደሆኑ ወይም ማሻሻያ እንደሚያስፈልጋቸው ለይተው ማወቅ ይችላሉ።
- የጤና ምዘና - በሚታዩ እና በቅርብ-ኢንፍራሬድ ብርሃን በመጠቀም ሰብልን በመቃኘት በድሮን የተሸከሙ መሳሪያዎች የትኞቹ ተክሎች የተለያየ መጠን ያላቸውን አረንጓዴ ብርሃን እና የኤንአይአር ብርሃን እንደሚያንፀባርቁ መለየት ይችላሉ። ይህ መረጃ በእጽዋት ላይ ለውጦችን የሚከታተሉ እና ጤንነታቸውን የሚጠቁሙ ባለብዙ ስፔሻሊስቶች ምስሎችን ሊያመጣ ይችላል.
ባለብዙ ስፔክትራል የመስክ ምስሎች፣ አብዛኛውን ጊዜ በገበሬዎች የሚጠቀሙት እንደ Sen2-Agri (http://www.esa-sen2agri.org/)፣ Onesoil (https://onesoil.ai/en/) ወዘተ ባሉ የኢንተርኔት አገልግሎቶች ነው። ድረ-ገጾች ከጠፈር የሚመጡ ምስሎችን ይጠቀማሉ (ለምሳሌ፣ ከሴንቲኔል ሳተላይቶች)
የሳተላይት ምስሎች ዋናው ችግር ዝቅተኛ ጊዜያዊ እና የቦታ መፍታት ነው. ነፃ ሴንቴኔል ሳተላይቶች የ 10 ሜትሮች ቅደም ተከተል በፒክሰል ትክክለኛነት ይሰጣሉ ፣ ይህም ትክክለኛነትን ለማግኘት በቂ አይደለም። ይህ የተጨመረው በምድር ዙሪያ ያለው የውሂብ ሂደት ዑደት 10 ቀናት ነው, ስለዚህ የውሂብ ጊዜ መዘግየት በአማካይ ከ3-5 ቀናት ነው, ይህም በበጋ ወቅት ውሳኔዎችን ለማድረግ ፈጣን ላይሆን ይችላል. የሚከፈልባቸው ሳተላይቶች በአንድ ፒክሴል እስከ 2 ሜትር ጥራት ይሰጣሉ, ግን ይከፈላሉ. እና ሁሉም ሳተላይቶች የደመና ችግር አለባቸው, በአንዳንድ አካባቢዎች የደመና ሽፋን 50% ሊደርስ ይችላል. በተመሳሳይ ጊዜ በጠፈር ምስሎች ውስጥ በደመና የተሸፈኑ ቦታዎች "ውሸት" ናቸው - በአጎራባች ምስሎች ምስሎች "የተሳቡ" ናቸው, ይህም አስተማማኝነታቸውን ይቀንሳል. በዚህ ምክንያት ከሳተላይት ምስሎች በገበሬዎች የተቀበሉት መረጃ በአፈር ውስጥ ከ 75% ያልበለጠ የማክሮ ኤለመንቶች (ናይትሮጅን, ፎስፈረስ, ፖታሲየም, humus) ደረጃን የመወሰን ትክክለኛነት እና እንዲያውም በሚታወቅ መዘግየት እና የቦታው ትክክለኛ አለመሆንን ያሳያል.
ከዩኤቪ ሲተኮሱ ገበሬው እስከ 3-5 ሴ.ሜ የሚደርስ ጥራትን ማለትም ከ 100 ጊዜ በላይ ይሻላል. በዚህ መሠረት የማክሮኤለመንቶችን ደረጃ የመወሰን ትክክለኛነት ከ90-95% ሊደርስ ይችላል. በሌላ በኩል በግብርና እርሻዎች ውስጥ ያሉት የእርሻ ቦታዎች ብዛት በአስር ቁርጥራጮች ሊለካ ይችላል, በበቂ ሁኔታ የተራራቁ, አንድ መስክ በአስር እና በመቶዎች የሚቆጠሩ ሄክታር ወይም ሄክታር ይይዛል. በውጤቱም ፣ በመስክ ሥራ መካከል ፣ አንድ ገበሬ በተናጥል በሁሉም ማሳዎች በዩኤቪ ለመብረር በጣም ከባድ ነው ፣ ይህ ብዙ ቀናት ሊወስድ ይችላል። የበረራ ሰራተኞች ክፍያዎች - አማካኝ ዕለታዊ የካርታ ተመን ከ$ 800 እስከ $ 1200።
ለዛሬ በጣም ተስፋ ሰጭው የሳተላይት ምስሎች እና የዩኤቪዎች ምስሎች ጥምረት ነው። የሥነ ሕይወት ተመራማሪዎች ሥራው ከፍተኛውን ውጤት የሚያስገኝ የባለብዙ ሽፋን ምልከታ - የመሬት ምልከታ መረጃ፣ የሳተላይት ምስሎች እና የድሮን ፎቶግራፎች ጥምረት እንደሆነ ያምናሉ። የማሽን መማሪያ ቴክኖሎጂዎችን በመጠቀም AI, ከሳተላይቶች እና ከዩኤቪዎች ምስሎችን በአንድ ጊዜ በማቀነባበር ከፍተኛ ወጪ ሳይኖር ከ 90-95% በጠቅላላው አካባቢ ላይ ከፍተኛ ትክክለኛነት ማግኘት ይቻላል.
በእራስዎ ድሮኖችን የመጠቀም ሌላ ችግር። የተለመደው ኳድኮፕተሮች በጣም አጭር ክልል አላቸው - በአንድ በረራ ከ 50-100 ሄክታር ስለዚህ በመስክ ላይ ጥቅም ላይ ይውላሉ. ቋሚ ክንፍ UAV ገበሬው የአብራሪነት ብቃቶችን እንዲያገኝ ይፈልጋል፣ በራስ ሰር ተነስቶ ማረፍ አይችልም፣ አሰቃቂ እና ዝቅተኛ ጥራት እና ጥራት ያላቸውን ምስሎች ያቀርባል።
መፍትሄው አዲስ የድሮን አይነት - የ Optiplane rotorcraft መጠቀም ነው. እነሱ የኮፕተሮች እና የቋሚ ክንፍ ጥቅሞችን ያጣምራሉ ነገር ግን ጉዳቶቻቸው የላቸውም። እንደ ኮፕተር ሳይሆን ሮቶርክራፍት በአንድ በረራ እስከ 10 እጥፍ የሚበልጥ ቦታን ሊሸፍን ይችላል - ከ1000 ሄክታር በላይ። እንደ ቋሚ ክንፍ UAV ሳይሆን ሮቶርክራፍት ገበሬው UAV እንዲሠራ አይፈልግም - ከመነሳት ወደ ማረፊያ የሚደረገው በረራ ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር ነው። ካቀናበሩ በኋላ የመስክ ስራን ለማስተካከል በስልኮው ወይም በጡባዊው ላይ - NDVI, NDWI, AF1, ARI1 ካርታዎች, ልዩ መረጃን በራስ-ሰር ያያሉ.